📈 金融应用: 在金融领域,模型通过多个金融考试,得分平均达到75.9分,涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵,为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
例如,使用LLM对大量被盗数据进行排序,找出敲诈公司时需要提及的最重要数据。或者使用聊天机器人进行初步的赎金谈判。
此外,个人版还支持类 Siri 的悬浮语音交互,用户可以通过语音与 AI 工具进行交互。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
2. 💼Articul8源于英特尔与波士顿咨询集团(BSG)的合作,构建了一款可读取文本和图像的通用人工智能系统。